# 26hzhang/neural\_sequence\_labeling

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26hzhang/neural\_sequence\_labeling, dépôt open source à 232 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. A TensorFlow implementation of Neural Sequence…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [26hzhang](https://repo.masters-masters.com/owners/26hzhang) |
| Étoiles | 232 |
| Forks | 44 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | tensorflow, python3, sequence-labeling, pos-tagger, chunking, named-entity-recognition, lstm-networks, punctuation, sentence-boundary-detection |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [26hzhang/neural\_sequence\_labeling](https://github.com/26hzhang/neural_sequence_labeling) |

## Fiche du dépôt

A TensorFlow implementation of Neural Sequence Labeling model, which is able to tackle sequence labeling tasks such as POS Tagging, Chunking, NER, Punctuation Restoration and etc.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.