# 99sbr/fastapi-template

<https://repo.masters-masters.com/repos/99sbr/fastapi-template>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [99sbr](https://repo.masters-masters.com/owners/99sbr) › [fastapi-template](https://repo.masters-masters.com/repos/99sbr/fastapi-template)

99sbr/fastapi-template, dépôt open source à 227 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Completely Scalable FastAPI based template for Machine…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [99sbr](https://repo.masters-masters.com/owners/99sbr) |
| Étoiles | 227 |
| Forks | 51 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | fastapi, machine-learning, deeplearning, mlops, python, framework |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [99sbr/fastapi-template](https://github.com/99sbr/fastapi-template) |

## Fiche du dépôt

Completely Scalable FastAPI based template for Machine Learning, Deep Learning and any other software project which wants to use Fast API as an API framework.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis)
- [VAST-AI-Research/Mira-Scene · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/VAST-AI-Research/Mira-Scene)
- [AetherLabsAI/Video2World · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/AetherLabsAI/Video2World)
- [miracle2k/tarsnapper · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/miracle2k/tarsnapper)
- [gitpython-developers/gitdb · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/gitpython-developers/gitdb)
- [xattr/xattr · ★ 227 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/xattr/xattr)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.