# AIM-Harvard/FaceAge

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AIM-Harvard/FaceAge, dépôt open source à 116 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Decoding biological age from face photographs using deep…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [AIM-Harvard](https://repo.masters-masters.com/owners/AIM-Harvard) |
| Étoiles | 116 |
| Forks | 18 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | deep-learning, cnn, age-estimation, data-analysis, survival-analysis, biological-age |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [AIM-Harvard/FaceAge](https://github.com/AIM-Harvard/FaceAge) |

## Fiche du dépôt

Decoding biological age from face photographs using deep learning.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.