# AlaaLab/deep-learning-uncertainty

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AlaaLab/deep-learning-uncertainty, dépôt open source à 641 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Literature survey, paper reviews, experimental…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [AlaaLab](https://repo.masters-masters.com/owners/AlaaLab) |
| Étoiles | 641 |
| Forks | 78 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | uncertainty-quantification, deep-learning, deep-neural-networks, prediction-uncertainty, uncertainty-estimation |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [AlaaLab/deep-learning-uncertainty](https://github.com/AlaaLab/deep-learning-uncertainty) |

## Fiche du dépôt

Literature survey, paper reviews, experimental setups and a collection of implementations for baselines methods for predictive uncertainty estimation in deep learning models.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de AlaaLab

- [AlaaLab/InstructCV · ★ 463 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/AlaaLab/InstructCV)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [AnacletoLAB/grape · ★ 642 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/AnacletoLAB/grape)
- [WillKoehrsen/hyperparameter-optimization · ★ 641 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/WillKoehrsen/hyperparameter-optimization)
- [google-deepmind/tips · ★ 641 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/google-deepmind/tips)
- [nishitpatel01/Fake\_News\_Detection · ★ 640 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nishitpatel01/Fake_News_Detection)
- [sarthfrey/leetcode-course · ★ 640 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/sarthfrey/leetcode-course)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.