# Albert-Z-Guo/Deep-Reinforcement-Stock-Trading

<https://repo.masters-masters.com/repos/Albert-Z-Guo/Deep-Reinforcement-Stock-Trading>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [Albert-Z-Guo](https://repo.masters-masters.com/owners/Albert-Z-Guo) › [Deep-Reinforcement-Stock-Trading](https://repo.masters-masters.com/repos/Albert-Z-Guo/Deep-Reinforcement-Stock-Trading)

Albert-Z-Guo/Deep-Reinforcement-Stock-Trading, dépôt open source à 688 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A light-weight deep reinforcement…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Albert-Z-Guo](https://repo.masters-masters.com/owners/Albert-Z-Guo) |
| Étoiles | 688 |
| Forks | 157 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2019 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [Albert-Z-Guo/Deep-Reinforcement-Stock-Trading](https://github.com/Albert-Z-Guo/Deep-Reinforcement-Stock-Trading) |

## Fiche du dépôt

A light-weight deep reinforcement learning framework for portfolio management. This project explores the possibility of applying deep reinforcement learning algorithms to stock trading in a highly modular and scalable framework.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [tomhartke/knowledge-graph-from-GPT · ★ 689 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tomhartke/knowledge-graph-from-GPT)
- [dCaples/AutoDidact · ★ 688 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/dCaples/AutoDidact)
- [mshumer/gpt-pro-mode · ★ 688 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mshumer/gpt-pro-mode)
- [Spandan-Madan/Me\_Bot · ★ 687 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Spandan-Madan/Me_Bot)
- [jdtoscano94/NABLA-SciML · ★ 687 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jdtoscano94/NABLA-SciML)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
