# Alibaba-MIIL/ImageNet21K

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Alibaba-MIIL/ImageNet21K, dépôt open source à 780 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Official Pytorch Implementation of: "ImageNet-21K Pretraining…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Alibaba-MIIL](https://repo.masters-masters.com/owners/Alibaba-MIIL) |
| Étoiles | 780 |
| Forks | 71 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | imagenet21k, pretraining, downstream, semantic-softmax, single-label, multi-label-classification, vision-transformer, mixer |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [Alibaba-MIIL/ImageNet21K](https://github.com/Alibaba-MIIL/ImageNet21K) |

## Fiche du dépôt

Official Pytorch Implementation of: "ImageNet-21K Pretraining for the Masses"(NeurIPS, 2021) paper

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.