# AllentDan/LibtorchSegmentation

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AllentDan/LibtorchSegmentation, dépôt open source à 455 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. A c++ trainable semantic segmentation library based on…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [AllentDan](https://repo.masters-masters.com/owners/AllentDan) |
| Étoiles | 455 |
| Forks | 93 |
| Langage | [C++](https://repo.masters-masters.com/languages/c-plus-plus) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Sujets | semantic-segmentation, fpn, pytorch-cpp, libtorch, resnet, resnext, unet, deeplabv3, deeplabv3plus, cpp |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [AllentDan/LibtorchSegmentation](https://github.com/AllentDan/LibtorchSegmentation) |

## Fiche du dépôt

A c++ trainable semantic segmentation library based on libtorch (pytorch c++). Backbone: VGG, ResNet, ResNext. Architecture: FPN, U-Net, PAN, LinkNet, PSPNet, DeepLab-V3, DeepLab-V3+ by now.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de AllentDan

- [AllentDan/LibtorchTutorials · ★ 839 · C++ · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/AllentDan/LibtorchTutorials)
- [AllentDan/LibtorchDetection · ★ 112 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/AllentDan/LibtorchDetection)

## D’autres dépôts C++

- [libsigcplusplus/libsigcplusplus · ★ 455 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/libsigcplusplus/libsigcplusplus)
- [YatSenOS/YatSenOS-Tutorial-Volume-1 · ★ 455 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/YatSenOS/YatSenOS-Tutorial-Volume-1)
- [actuallyaridan/linux-devmgmt · ★ 455 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/actuallyaridan/linux-devmgmt)
- [ElunaLuaEngine/Eluna · ★ 455 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ElunaLuaEngine/Eluna)
- [Misfittech/nano\_stepper · ★ 455 · C++ · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Misfittech/nano_stepper)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.