# Ankit-Kumar-Saini/Coursera\_Deep\_Learning\_Specialization

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Ankit-Kumar-Saini/Coursera\_Deep\_Learning\_Specialization, dépôt open source à 102 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Langage : Jupyter Notebook.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Ankit-Kumar-Saini](https://repo.masters-masters.com/owners/Ankit-Kumar-Saini) |
| Étoiles | 102 |
| Forks | 61 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | neural-networks, cnn-for-visual-recognition, rnn-lstm, transfer-learning, hyperparameter-tuning, structuring-ml-projects, audio-processing, voice-activity-detection, coursera, mlp |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Ankit-Kumar-Saini/Coursera\_Deep\_Learning\_Specialization](https://github.com/Ankit-Kumar-Saini/Coursera_Deep_Learning_Specialization) |

## Fiche du dépôt

Implementation of Logistic Regression, MLP, CNN, RNN & LSTM from scratch in python. Training of deep learning models for image classification, object detection, and sequence processing (including transformers implementation) in TensorFlow.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.