# AshwinRJ/Federated-Learning-PyTorch

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AshwinRJ/Federated-Learning-PyTorch, dépôt open source à 1 441 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Implementation of Communication-Efficient…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [AshwinRJ](https://repo.masters-masters.com/owners/AshwinRJ) |
| Étoiles | 1 441 |
| Forks | 459 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Sujets | federated-learning, distributed-computing, deep-learning, pytorch, python |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [AshwinRJ/Federated-Learning-PyTorch](https://github.com/AshwinRJ/Federated-Learning-PyTorch) |

## Fiche du dépôt

Implementation of Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.