# Audio-WestlakeU/FS-EEND

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Audio-WestlakeU/FS-EEND, dépôt open source à 192 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. The official Pytorch implementation of "Frame-wise…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Audio-WestlakeU](https://repo.masters-masters.com/owners/Audio-WestlakeU) |
| Étoiles | 192 |
| Forks | 19 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2023 |
| Sujets | online-inference, speaker-diarization, frame-wise, self-attention, end-to-end, pytorch, long-form |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Audio-WestlakeU/FS-EEND](https://github.com/Audio-WestlakeU/FS-EEND) |

## Fiche du dépôt

The official Pytorch implementation of "Frame-wise streaming end-to-end speaker diarization with non-autoregressive self-attention-based attractors". \[ICASSP 2024\] and "LS-EEND: long-form streaming end-to-end neural diarization with online attractor extraction". \[TASLP 2025\]

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.