# Auromix/ROS-LLM

<https://repo.masters-masters.com/repos/Auromix/ROS-LLM>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [Auromix](https://repo.masters-masters.com/owners/Auromix) › [ROS-LLM](https://repo.masters-masters.com/repos/Auromix/ROS-LLM)

Auromix/ROS-LLM, dépôt open source à 833 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. ROS-LLM is a framework designed for embodied intelligence applications…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Auromix](https://repo.masters-masters.com/owners/Auromix) |
| Étoiles | 833 |
| Forks | 99 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | gpt, llm, ros, embodied-intelligence |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [Auromix/ROS-LLM](https://github.com/Auromix/ROS-LLM) |

## Fiche du dépôt

ROS-LLM is a framework designed for embodied intelligence applications in ROS. It allows natural language interactions and leverages Large Language Models (LLMs) for decision-making and robot control. With an easy configuration process, this framework allows for swift integration, enabling your rob…

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## D’autres dépôts Python

- [EvolvingLMMs-Lab/lmms-engine · ★ 833 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/EvolvingLMMs-Lab/lmms-engine)
- [groq/openbench · ★ 833 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/groq/openbench)
- [NVIDIA/TileGym · ★ 833 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/TileGym)
- [adamhajari/spyre · ★ 833 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/adamhajari/spyre)
- [erikbern/deep-pink · ★ 833 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/erikbern/deep-pink)
- [hongtaocai/googlefinance · ★ 833 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/hongtaocai/googlefinance)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.