# BaranziniLab/KG\_RAG

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BaranziniLab/KG\_RAG, dépôt open source à 948 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Empower Large Language Models (LLM) using Knowledge Graph based…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [BaranziniLab](https://repo.masters-masters.com/owners/BaranziniLab) |
| Étoiles | 948 |
| Forks | 115 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | gpt, knowledge-graph, large-language-models, llama2, llm, rag, retrieval-augmented-generation, biomedical-applications, biomedical-informatics, bioinformatics |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [BaranziniLab/KG\_RAG](https://github.com/BaranziniLab/KG_RAG) |

## Fiche du dépôt

Empower Large Language Models (LLM) using Knowledge Graph based Retrieval-Augmented Generation (KG-RAG) for knowledge intensive tasks

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.