# BaratiLab/Diffusion-based-Fluid-Super-resolution

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BaratiLab/Diffusion-based-Fluid-Super-resolution, dépôt open source à 233 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. PyTorch implementation of the…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [BaratiLab](https://repo.masters-masters.com/owners/BaratiLab) |
| Étoiles | 233 |
| Forks | 34 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | computational-fluid-simulation, pytorch, super-resolution, conditional-data-generation |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [BaratiLab/Diffusion-based-Fluid-Super-resolution](https://github.com/BaratiLab/Diffusion-based-Fluid-Super-resolution) |

## Fiche du dépôt

PyTorch implementation of the diffusion-based method for CFD data super-resolution proposed in the paper "A Physics-informed Diffusion Model for High-fidelity Flow Field Reconstruction".

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.