# BortonWrightonLabs/DRAM

<https://repo.masters-masters.com/repos/BortonWrightonLabs/DRAM>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [BortonWrightonLabs](https://repo.masters-masters.com/owners/BortonWrightonLabs) › [DRAM](https://repo.masters-masters.com/repos/BortonWrightonLabs/DRAM)

BortonWrightonLabs/DRAM, dépôt open source à 343 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Distilled and Refined Annotation of Metabolism: A tool for…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [BortonWrightonLabs](https://repo.masters-masters.com/owners/BortonWrightonLabs) |
| Étoiles | 343 |
| Forks | 64 |
| Langage | [Nextflow](https://repo.masters-masters.com/languages/nextflow) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | bioinformatics, genomics, metagenome-assembled-genomes, metagenomics, viral-genomics, viral-metagenomics, annotation, microbiome |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [BortonWrightonLabs/DRAM](https://github.com/BortonWrightonLabs/DRAM) |

## Fiche du dépôt

Distilled and Refined Annotation of Metabolism: A tool for the annotation and curation of function for microbial and viral genomes

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Nextflow

- [nf-core/modules · ★ 436 · Nextflow · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nf-core/modules)
- [nextflow-io/patterns · ★ 374 · Nextflow · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nextflow-io/patterns)
- [nf-core/scrnaseq · ★ 364 · Nextflow · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nf-core/scrnaseq)
- [nf-core/mag · ★ 326 · Nextflow · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nf-core/mag)
- [nextflow-io/training · ★ 278 · Nextflow · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nextflow-io/training)
- [nf-core/ampliseq · ★ 265 · Nextflow · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/nf-core/ampliseq)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
