# CASE-Lab-UMD/LLM-Drop

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CASE-Lab-UMD/LLM-Drop, dépôt open source à 193 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. The official implementation of the paper "Uncovering the…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [CASE-Lab-UMD](https://repo.masters-masters.com/owners/CASE-Lab-UMD) |
| Étoiles | 193 |
| Forks | 23 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2024 |
| Sujets | attention-mechanism, deep-learning, large-language-models, machine-learning, model-compression, natural-language-processing |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [CASE-Lab-UMD/LLM-Drop](https://github.com/CASE-Lab-UMD/LLM-Drop) |

## Fiche du dépôt

The official implementation of the paper "Uncovering the Redundancy in Transformers via a Unified Study of Layer Dropping (TMLR)".

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.