# CASIA-IVA-Lab/VAST

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CASIA-IVA-Lab/VAST, dépôt open source à 304 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. \[NIPS2023\] Code and Model for VAST: A Vision-Audio-Subtitle-Text…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [CASIA-IVA-Lab](https://repo.masters-masters.com/owners/CASIA-IVA-Lab) |
| Étoiles | 304 |
| Forks | 17 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2023 |
| Sujets | audio-language, dataset, vision-language, cross-modality-pretraining, multimodal-foundation-model, vision-audio-subtitle-text |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [CASIA-IVA-Lab/VAST](https://github.com/CASIA-IVA-Lab/VAST) |

## Fiche du dépôt

\[NIPS2023\] Code and Model for VAST: A Vision-Audio-Subtitle-Text Omni-Modality Foundation Model and Dataset

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de CASIA-IVA-Lab

- [CASIA-IVA-Lab/DANet · ★ 2 466 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/CASIA-IVA-Lab/DANet)
- [CASIA-IVA-Lab/VALOR · ★ 311 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/CASIA-IVA-Lab/VALOR)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [FareedKhan-dev/KG-Pipeline · ★ 304 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/FareedKhan-dev/KG-Pipeline)
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- [OpenIXCLab/SeC · ★ 304 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/OpenIXCLab/SeC)
- [RuiShu/vae-clustering · ★ 304 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/RuiShu/vae-clustering)
- [ardendertat/Applied-Deep-Learning-with-Keras · ★ 304 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ardendertat/Applied-Deep-Learning-with-Keras)
- [gjimzhou/MTH9879-Market-Microstructure-Models · ★ 304 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/gjimzhou/MTH9879-Market-Microstructure-Models)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.