# CODAIT/deep-histopath

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CODAIT/deep-histopath, dépôt open source à 214 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. A deep learning approach to predicting breast tumor…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [CODAIT](https://repo.masters-masters.com/owners/CODAIT) |
| Étoiles | 214 |
| Forks | 89 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2017 |
| Sujets | deep-learning, machine-learning, medicine, medical-imaging, cancer-research |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [CODAIT/deep-histopath](https://github.com/CODAIT/deep-histopath) |

## Fiche du dépôt

A deep learning approach to predicting breast tumor proliferation scores for the TUPAC16 challenge

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de CODAIT

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## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.