# CarryChang/Customer\_Satisfaction\_Analysis

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CarryChang/Customer\_Satisfaction\_Analysis, dépôt open source à 452 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP…

| Champ | Valeur |
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| Propriétaire | [CarryChang](https://repo.masters-masters.com/owners/CarryChang) |
| Étoiles | 452 |
| Forks | 130 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2018 |
| Sujets | customer-satisfaction-analysis, nlp-machine-learning, sentiment-analysis, litnlp |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [CarryChang/Customer\_Satisfaction\_Analysis](https://github.com/CarryChang/Customer_Satisfaction_Analysis) |

## Fiche du dépôt

基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI 信息的功能；构建了基于在线民宿语料的 LDA 自动主题聚类模型，利用主题中心词能找出对应的主题属性字典；以用户打分作为标注，然后 litNlp 自带的字符级 TextCNN 进行情感分析，将情感分类概率分布作为情感趋势，最后通过 POI 热力图的方式对不同地域的民宿满意度进行展示。软件版本请见链接。

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.