# CoffeeBeforeArch/cuda\_programming

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CoffeeBeforeArch/cuda\_programming, dépôt open source à 993 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Code from the "CUDA Crash Course" YouTube series by…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [CoffeeBeforeArch](https://repo.masters-masters.com/owners/CoffeeBeforeArch) |
| Étoiles | 993 |
| Forks | 190 |
| Langage | [Cuda](https://repo.masters-masters.com/languages/cuda) |
| Licence | GPL-3.0 |
| Création | 2019 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [CoffeeBeforeArch/cuda\_programming](https://github.com/CoffeeBeforeArch/cuda_programming) |

## Fiche du dépôt

Code from the "CUDA Crash Course" YouTube series by CoffeeBeforeArch

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de CoffeeBeforeArch

- [CoffeeBeforeArch/parallel\_cpp · ★ 135 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/CoffeeBeforeArch/parallel_cpp)
- [CoffeeBeforeArch/cpp\_crash\_course · ★ 108 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/CoffeeBeforeArch/cpp_crash_course)
- [CoffeeBeforeArch/cpp\_from\_scratch · ★ 107 · C++ · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/CoffeeBeforeArch/cpp_from_scratch)

## D’autres dépôts Cuda

- [olcf/cuda-training-series · ★ 1 056 · Cuda · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/olcf/cuda-training-series)
- [NVIDIA/raft · ★ 1 051 · Cuda · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/raft)
- [nv-tlabs/NKSR · ★ 1 005 · Cuda · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/nv-tlabs/NKSR)
- [Celebrandil/CudaSift · ★ 958 · Cuda · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Celebrandil/CudaSift)
- [NVIDIA/nvbench · ★ 943 · Cuda · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/nvbench)
- [NVIDIA/multi-gpu-programming-models · ★ 916 · Cuda · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/NVIDIA/multi-gpu-programming-models)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.