# DIAGNijmegen/StreamingCNN

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DIAGNijmegen/StreamingCNN, dépôt open source à 101 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. To train deep convolutional neural networks, the input…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [DIAGNijmegen](https://repo.masters-masters.com/owners/DIAGNijmegen) |
| Étoiles | 101 |
| Forks | 26 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2018 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [DIAGNijmegen/StreamingCNN](https://github.com/DIAGNijmegen/StreamingCNN) |

## Fiche du dépôt

To train deep convolutional neural networks, the input data and the activations need to be kept in memory. Given the limited memory available in current GPUs, this limits the maximum dimensions of the input data. Here we demonstrate a method to train convolutional neural networks while holding only…

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de DIAGNijmegen

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## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.