# DSKSD/RNN-for-Joint-NLU

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DSKSD/RNN-for-Joint-NLU, dépôt open source à 198 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Pytorch implementation of "Attention-Based Recurrent…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [DSKSD](https://repo.masters-masters.com/owners/DSKSD) |
| Étoiles | 198 |
| Forks | 49 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Sujets | intent, slot-filling, task-oriented-dialogue, nlu, rnn, lstm, attention, encoder-decoder |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [DSKSD/RNN-for-Joint-NLU](https://github.com/DSKSD/RNN-for-Joint-NLU) |

## Fiche du dépôt

Pytorch implementation of "Attention-Based Recurrent Neural Network Models for Joint Intent Detection and Slot Filling" (https://arxiv.org/abs/1609.01454)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de DSKSD

- [DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch · ★ 2 945 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/DSKSD/DeepNLP-models-Pytorch)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [wang-fujin/Battery-dataset-preprocessing-code-library · ★ 198 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/wang-fujin/Battery-dataset-preprocessing-code-library)
- [imbue-ai/carbs · ★ 198 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/imbue-ai/carbs)
- [UTSAVS26/PyVerse · ★ 198 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/UTSAVS26/PyVerse)
- [jckantor/CBE20255 · ★ 198 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jckantor/CBE20255)
- [lewagon/data-kit · ★ 198 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lewagon/data-kit)
- [uricamic/clandmark · ★ 198 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/uricamic/clandmark)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.