# Data-Science-kosta/Speech-Emotion-Classification-with-PyTorch

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Data-Science-kosta/Speech-Emotion-Classification-with-PyTorch, dépôt open source à 212 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Data-Science-kosta](https://repo.masters-masters.com/owners/Data-Science-kosta) |
| Étoiles | 212 |
| Forks | 38 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2020 |
| Sujets | speech-emotion-recognition, ravdess-dataset, transformer, attention-lstm, cnn, pytorch, stacked, parallel, spectrogram, mel-spectrogram |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Data-Science-kosta/Speech-Emotion-Classification-with-PyTorch](https://github.com/Data-Science-kosta/Speech-Emotion-Classification-with-PyTorch) |

## Fiche du dépôt

This repository contains PyTorch implementation of 4 different models for classification of emotions of the speech.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.