# DiceTechJobs/ConceptualSearch

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DiceTechJobs/ConceptualSearch, dépôt open source à 261 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Train a Word2Vec model or LSA model, and Implement…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [DiceTechJobs](https://repo.masters-masters.com/owners/DiceTechJobs) |
| Étoiles | 261 |
| Forks | 52 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2015 |
| Sujets | solr, word2vec-model, search-engine, conceptual-search, semantic-search, python, information-retrieval, synonyms, synonym-files |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [DiceTechJobs/ConceptualSearch](https://github.com/DiceTechJobs/ConceptualSearch) |

## Fiche du dépôt

Train a Word2Vec model or LSA model, and Implement Conceptual Search\\Semantic Search in Solr\\Lucene - Simon Hughes Dice.com, Dice Tech Jobs

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.