# EIDOSLAB/torchstain

<https://repo.masters-masters.com/repos/EIDOSLAB/torchstain>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [EIDOSLAB](https://repo.masters-masters.com/owners/EIDOSLAB) › [torchstain](https://repo.masters-masters.com/repos/EIDOSLAB/torchstain)

EIDOSLAB/torchstain, dépôt open source à 193 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Stain normalization tools for histological analysis and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [EIDOSLAB](https://repo.masters-masters.com/owners/EIDOSLAB) |
| Étoiles | 193 |
| Forks | 31 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | pytorch, histopathology, stain-normalization, computational-pathology, medical-imaging, python, digital-pathology, numpy, tensorflow |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [EIDOSLAB/torchstain](https://github.com/EIDOSLAB/torchstain) |

## Fiche du dépôt

Stain normalization tools for histological analysis and computational pathology

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [appletea233/OneSearch-VL · ★ 193 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/appletea233/OneSearch-VL)
- [sepehr071/iran-mcp · ★ 193 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/sepehr071/iran-mcp)
- [JoasASantos/php2shell-exploit · ★ 193 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/JoasASantos/php2shell-exploit)
- [charleso/git-cc · ★ 193 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/charleso/git-cc)
- [Becksteinlab/GromacsWrapper · ★ 193 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Becksteinlab/GromacsWrapper)
- [coderanger/pychef · ★ 193 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/coderanger/pychef)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.