# ENHANCE-PET/MOOSE

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ENHANCE-PET/MOOSE, dépôt open source à 352 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. MOOSE (Multi-organ objective segmentation) a data-centric AI…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ENHANCE-PET](https://repo.masters-masters.com/owners/ENHANCE-PET) |
| Étoiles | 352 |
| Forks | 53 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2022 |
| Sujets | pet-ct, organ-segmentation, nnunet, 3d-segmentation, bone-segmentation, tb-pet, brain-segmentation, fat-segmentation, muscle-segmentation, psoas-segmentation |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [ENHANCE-PET/MOOSE](https://github.com/ENHANCE-PET/MOOSE) |

## Fiche du dépôt

MOOSE (Multi-organ objective segmentation) a data-centric AI solution that generates multilabel organ segmentations to facilitate systemic TB whole-person research.The pipeline is based on nn-UNet and has the capability to segment 120 unique tissue classes from a whole-body 18F-FDG PET/CT image.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.