# Epsilon123/Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images

<https://repo.masters-masters.com/repos/Epsilon123/Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [Epsilon123](https://repo.masters-masters.com/owners/Epsilon123) › [Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images](https://repo.masters-masters.com/repos/Epsilon123/Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images)

Epsilon123/Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images, dépôt open source à 222 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Epsilon123](https://repo.masters-masters.com/owners/Epsilon123) |
| Étoiles | 222 |
| Forks | 46 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2017 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Epsilon123/Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images](https://github.com/Epsilon123/Semantic-Segmentation-of-Remote-Sensing-Images) |

## Fiche du dépôt

遥感图像的语义分割，分别使用Deeplab V3+(Xception 和mobilenet V2 backbone)和unet模型，keras+python

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## D’autres dépôts Python

- [zju3dv/INTACT-JEPA · ★ 222 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/zju3dv/INTACT-JEPA)
- [marouane53/GeoINT · ★ 222 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/marouane53/GeoINT)
- [Juansive/Yunyun · ★ 222 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Juansive/Yunyun)
- [suryasev/unofficial-google-trends-api · ★ 222 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/suryasev/unofficial-google-trends-api)
- [tmm1/gdb.rb · ★ 222 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tmm1/gdb.rb)
- [jlhutch/pylru · ★ 222 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jlhutch/pylru)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
