# Farzad-R/LLM-Zero-to-Hundred

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Farzad-R/LLM-Zero-to-Hundred, dépôt open source à 561 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. This repository contains different LLM chatbot projects…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Farzad-R](https://repo.masters-masters.com/owners/Farzad-R) |
| Étoiles | 561 |
| Forks | 224 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2023 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [Farzad-R/LLM-Zero-to-Hundred](https://github.com/Farzad-R/LLM-Zero-to-Hundred) |

## Fiche du dépôt

This repository contains different LLM chatbot projects (RAG, LLM agents, etc.) and well-known techniques for training and fine tuning LLMs.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de Farzad-R

- [Farzad-R/Advanced-QA-and-RAG-Series · ★ 445 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Farzad-R/Advanced-QA-and-RAG-Series)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [rasbt/stat453-deep-learning-ss21 · ★ 561 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/rasbt/stat453-deep-learning-ss21)
- [AILab-CVC/SEED-X · ★ 561 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/AILab-CVC/SEED-X)
- [Isi-dev/Google-Colab\_Notebooks · ★ 561 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Isi-dev/Google-Colab_Notebooks)
- [ivmech/ivPID · ★ 561 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/ivmech/ivPID)
- [EmilienDupont/augmented-neural-odes · ★ 561 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/EmilienDupont/augmented-neural-odes)
- [mdipietro09/DataScience\_ArtificialIntelligence\_Utils · ★ 561 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mdipietro09/DataScience_ArtificialIntelligence_Utils)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.