# FilippoMB/Ensemble-Conformalized-Quantile-Regression

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FilippoMB/Ensemble-Conformalized-Quantile-Regression, dépôt open source à 104 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Valid and adaptive…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [FilippoMB](https://repo.masters-masters.com/owners/FilippoMB) |
| Étoiles | 104 |
| Forks | 12 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | probabilistic-forecasting, time-series-forecasting, time-series-prediction, uncertainty-quantification, frequentist-statistics, frequentistic-confidence-intervals, recurrent-neural-networks, quantile-regression, conformal-prediction, random-forest |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [FilippoMB/Ensemble-Conformalized-Quantile-Regression](https://github.com/FilippoMB/Ensemble-Conformalized-Quantile-Regression) |

## Fiche du dépôt

Valid and adaptive prediction intervals for probabilistic time series forecasting.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.