# GenseeAI/cognify

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GenseeAI/cognify, dépôt open source à 279 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Multi-Faceted AI Agent and Workflow Autotuning. Automatically…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [GenseeAI](https://repo.masters-masters.com/owners/GenseeAI) |
| Étoiles | 279 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2024 |
| Sujets | agent, agentic-workflow, agents, ai, automl, autotuning, dspy, langchain, langgraph, model-selection |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [GenseeAI/cognify](https://github.com/GenseeAI/cognify) |

## Fiche du dépôt

Multi-Faceted AI Agent and Workflow Autotuning. Automatically optimizes LangChain, LangGraph, DSPy programs for better quality, lower execution latency, and lower execution cost. Also has a simple agent/workflow framework

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de GenseeAI

- [GenseeAI/gensee-crate · ★ 125 · Rust · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/GenseeAI/gensee-crate)

## D’autres dépôts Python

- [Tr1dae/ComfyUI-MiniMaxH3\_LatentUpscaler · ★ 279 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Tr1dae/ComfyUI-MiniMaxH3_LatentUpscaler)
- [lotchuazzz-crypto/papergraph-mcp · ★ 279 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/lotchuazzz-crypto/papergraph-mcp)
- [imexlovery/video-report-agent · ★ 279 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/imexlovery/video-report-agent)
- [jklmli/manga\_downloader · ★ 279 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/jklmli/manga_downloader)
- [otsaloma/gaupol · ★ 279 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/otsaloma/gaupol)
- [oostendo/python-zxing · ★ 279 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/oostendo/python-zxing)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.