# Gurupradeep/FCN-for-Semantic-Segmentation

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Gurupradeep/FCN-for-Semantic-Segmentation, dépôt open source à 177 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Implemention of FCN-8 and FCN-16 with…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Gurupradeep](https://repo.masters-masters.com/owners/Gurupradeep) |
| Étoiles | 177 |
| Forks | 77 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2017 |
| Sujets | semantic-segmentation, fcn, crf, vgg16 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [Gurupradeep/FCN-for-Semantic-Segmentation](https://github.com/Gurupradeep/FCN-for-Semantic-Segmentation) |

## Fiche du dépôt

Implemention of FCN-8 and FCN-16 with Keras and uses CRF as post processing

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de Gurupradeep

- [Gurupradeep/deeplearning.ai-Assignments · ★ 355 · Jupyter Notebook · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Gurupradeep/deeplearning.ai-Assignments)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [DjangoPeng/ChatPPT · ★ 177 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/DjangoPeng/ChatPPT)
- [SiyuanYan1/PanDerm · ★ 177 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/SiyuanYan1/PanDerm)
- [lucadellalib/focalcodec · ★ 177 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/lucadellalib/focalcodec)
- [craffel/midi-dataset · ★ 177 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/craffel/midi-dataset)
- [JeffreyDF/kaggle\_diabetic\_retinopathy · ★ 177 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/JeffreyDF/kaggle_diabetic_retinopathy)
- [jadijadi/programming\_class\_cheats · ★ 177 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jadijadi/programming_class_cheats)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.