# HLTCHKUST/PAML

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HLTCHKUST/PAML, dépôt open source à 131 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Personalizing Dialogue Agents via Meta-Learning

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [HLTCHKUST](https://repo.masters-masters.com/owners/HLTCHKUST) |
| Étoiles | 131 |
| Forks | 25 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | metalearning, meta-learning, learning-to-learn, persona-chatbot, chat-bot, transformer, maml |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [HLTCHKUST/PAML](https://github.com/HLTCHKUST/PAML) |

## Fiche du dépôt

Personalizing Dialogue Agents via Meta-Learning

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de HLTCHKUST

- [HLTCHKUST/Mem2Seq · ★ 351 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/HLTCHKUST/Mem2Seq)
- [HLTCHKUST/cantonese-asr · ★ 105 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HLTCHKUST/cantonese-asr)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [chendl02/Awesome-LLM-Causal-Reasoning · ★ 131 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/chendl02/Awesome-LLM-Causal-Reasoning)
- [tencent-ailab/Interformer · ★ 131 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/tencent-ailab/Interformer)
- [LiqiangJing/DSBench · ★ 131 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/LiqiangJing/DSBench)
- [FOSSEE/Python-Textbook-Companions · ★ 131 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/FOSSEE/Python-Textbook-Companions)
- [amitkaps/weed · ★ 131 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/amitkaps/weed)
- [glouppe/tutorials-scikit-learn · ★ 131 · Jupyter Notebook · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/glouppe/tutorials-scikit-learn)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.