# HaloTrouvaille/YOLO-Multi-Backbones-Attention

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HaloTrouvaille/YOLO-Multi-Backbones-Attention, dépôt open source à 503 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Model Compression—YOLOv3 with multi…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [HaloTrouvaille](https://repo.masters-masters.com/owners/HaloTrouvaille) |
| Étoiles | 503 |
| Forks | 115 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2019 |
| Sujets | huawei-ghostnet, object-detection-datasets, attention-mechanism, yolo, se, cbam, eca, shufflenet |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [HaloTrouvaille/YOLO-Multi-Backbones-Attention](https://github.com/HaloTrouvaille/YOLO-Multi-Backbones-Attention) |

## Fiche du dépôt

Model Compression—YOLOv3 with multi lightweight backbones(ShuffleNetV2 HuaWei GhostNet), attention, prune and quantization

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## D’autres dépôts Python

- [Pringled/pyversity · ★ 503 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Pringled/pyversity)
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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.