# HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources

<https://repo.masters-masters.com/repos/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources>

[Accueil](https://repo.masters-masters.com/) › [HanXinzi-AI](https://repo.masters-masters.com/owners/HanXinzi-AI) › [awesome-python-machine-learning-resources](https://repo.masters-masters.com/repos/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources)

HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources, dépôt open source à 225 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [HanXinzi-AI](https://repo.masters-masters.com/owners/HanXinzi-AI) |
| Étoiles | 225 |
| Forks | 31 |
| Langage | Sans langage |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | machine-learning, machine-learning-algorithms, data-science, data-visualization, data-mining, awesome, deep-learning, awesome-list, nlp, cv |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources](https://github.com/HanXinzi-AI/awesome-python-machine-learning-resources) |

## Fiche du dépôt

a collection of awesome machine learning and deep learning Python libraries&tools. 热门实用机器学习和深入学习Python库和工具的集合

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de HanXinzi-AI

- [HanXinzi-AI/awesome-computer-vision-resources · ★ 362 · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/HanXinzi-AI/awesome-computer-vision-resources)
- [HanXinzi-AI/awesome-NLP-resources · ★ 240 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HanXinzi-AI/awesome-NLP-resources)
- [HanXinzi-AI/awesome-python-resources · ★ 181 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HanXinzi-AI/awesome-python-resources)
- [HanXinzi-AI/awesome-jupyter-resources · ★ 103 · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HanXinzi-AI/awesome-jupyter-resources)

---
Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
