# HannesStark/3DInfomax

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HannesStark/3DInfomax, dépôt open source à 171 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Making self-supervised learning work on molecules by using…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [HannesStark](https://repo.masters-masters.com/owners/HannesStark) |
| Étoiles | 171 |
| Forks | 34 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2021 |
| Sujets | graph-representation-learning, self-supervised-learning, graph, molecules, 3d, pytorch-geometric, dgl-graph, gnn, graph-neural-networks |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [HannesStark/3DInfomax](https://github.com/HannesStark/3DInfomax) |

## Fiche du dépôt

Making self-supervised learning work on molecules by using their 3D geometry to pre-train GNNs. Implemented in DGL and Pytorch Geometric.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.