# HanxunH/Unlearnable-Examples

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HanxunH/Unlearnable-Examples, dépôt open source à 178 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. \[ICLR2021\] Unlearnable Examples: Making Personal…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [HanxunH](https://repo.masters-masters.com/owners/HanxunH) |
| Étoiles | 178 |
| Forks | 23 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2020 |
| Sujets | deep-learning, deep-neural-networks, iclr2021, pytorch, iclr |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [HanxunH/Unlearnable-Examples](https://github.com/HanxunH/Unlearnable-Examples) |

## Fiche du dépôt

\[ICLR2021\] Unlearnable Examples: Making Personal Data Unexploitable

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de HanxunH

- [HanxunH/SCELoss-Reproduce · ★ 191 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HanxunH/SCELoss-Reproduce)
- [HanxunH/Active-Passive-Losses · ★ 142 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HanxunH/Active-Passive-Losses)

## D’autres dépôts Python

- [HRuiCcc/RuiC-motion-reel · ★ 178 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/HRuiCcc/RuiC-motion-reel)
- [unclebob/crapper · ★ 178 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/unclebob/crapper)
- [liguozheng-ac/japanese-speech-xray · ★ 178 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/liguozheng-ac/japanese-speech-xray)
- [jbalogh/jingo · ★ 178 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/jbalogh/jingo)
- [turian/neural-language-model · ★ 178 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/turian/neural-language-model)
- [flupke/pypotrace · ★ 178 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/flupke/pypotrace)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.