# Huangying-Zhan/Depth-VO-Feat

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Huangying-Zhan/Depth-VO-Feat, dépôt open source à 358 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Huangying-Zhan](https://repo.masters-masters.com/owners/Huangying-Zhan) |
| Étoiles | 358 |
| Forks | 64 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | deep-learning, caffe, depth-estimation, visual-odometry, cvpr, computer-vision, 3d-vision |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [Huangying-Zhan/Depth-VO-Feat](https://github.com/Huangying-Zhan/Depth-VO-Feat) |

## Fiche du dépôt

Unsupervised Learning of Monocular Depth Estimation and Visual Odometry with Deep Feature Reconstruction

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de Huangying-Zhan

- [Huangying-Zhan/DF-VO · ★ 615 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Huangying-Zhan/DF-VO)
- [Huangying-Zhan/kitti-odom-eval · ★ 240 · Python · Prototype](https://repo.masters-masters.com/repos/Huangying-Zhan/kitti-odom-eval)

## D’autres dépôts Python

- [leochlon/ntkmirror · ★ 358 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/leochlon/ntkmirror)
- [superagents-lab/xcode27-skills · ★ 358 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/superagents-lab/xcode27-skills)
- [Ootto-AI/claude-content-skills · ★ 358 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/Ootto-AI/claude-content-skills)
- [dcramer/django-sphinx · ★ 358 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/dcramer/django-sphinx)
- [tomhartley/AirPi · ★ 358 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/tomhartley/AirPi)
- [yangshun/2048-python · ★ 358 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/yangshun/2048-python)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.