# HumanMLLM/LLaVA-Scissor

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HumanMLLM/LLaVA-Scissor, dépôt open source à 122 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. The official code for the paper: LLaVA-Scissor: Token…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [HumanMLLM](https://repo.masters-masters.com/owners/HumanMLLM) |
| Étoiles | 122 |
| Forks | 3 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2025 |
| Sujets | connected-components, mllm, multimodal-large-language-models, token-compression, video-language-understanding, video-understanding |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [HumanMLLM/LLaVA-Scissor](https://github.com/HumanMLLM/LLaVA-Scissor) |

## Fiche du dépôt

The official code for the paper: LLaVA-Scissor: Token Compression with Semantic Connected Components for Video LLMs

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

## Autres dépôts de HumanMLLM

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.