# IAmSuyogJadhav/3d-mri-brain-tumor-segmentation-using-autoencoder-regularization

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IAmSuyogJadhav/3d-mri-brain-tumor-segmentation-using-autoencoder-regularization, dépôt open source à 373 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [IAmSuyogJadhav](https://repo.masters-masters.com/owners/IAmSuyogJadhav) |
| Étoiles | 373 |
| Forks | 111 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | brats2018, cnn, keras, deep-learning, medical-image-processing |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [IAmSuyogJadhav/3d-mri-brain-tumor-segmentation-using-autoencoder-regularization](https://github.com/IAmSuyogJadhav/3d-mri-brain-tumor-segmentation-using-autoencoder-regularization) |

## Fiche du dépôt

Keras implementation of the paper "3D MRI brain tumor segmentation using autoencoder regularization" by Myronenko A. (https://arxiv.org/abs/1810.11654).

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.