# ImprintLab/MedSegDiff

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ImprintLab/MedSegDiff, dépôt open source à 1 365 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Using Diffusion Models to Segment/Reconstruct Organs from…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [ImprintLab](https://repo.masters-masters.com/owners/ImprintLab) |
| Étoiles | 1 365 |
| Forks | 202 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | artificial-intelligence, deep-learning, denoising-diffusion, image-segmentation, medical-imaging, segmentation |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [ImprintLab/MedSegDiff](https://github.com/ImprintLab/MedSegDiff) |

## Fiche du dépôt

Using Diffusion Models to Segment/Reconstruct Organs from Medical Images \[AAAI Most influential Paper\]

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration : image publique du projet, pixelisée par RepoMasters.