# IntuitionEngineeringTeam/chars2vec

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IntuitionEngineeringTeam/chars2vec, dépôt open source à 174 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Character-based word embeddings model based on…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [IntuitionEngineeringTeam](https://repo.masters-masters.com/owners/IntuitionEngineeringTeam) |
| Étoiles | 174 |
| Forks | 38 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2019 |
| Sujets | natural-language-processing, natural-language-understanding, language-model, embeddings |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [IntuitionEngineeringTeam/chars2vec](https://github.com/IntuitionEngineeringTeam/chars2vec) |

## Fiche du dépôt

Character-based word embeddings model based on RNN for handling real world texts

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.