# JIA-Lab-research/MOOD

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JIA-Lab-research/MOOD, dépôt open source à 137 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Official PyTorch implementation of MOOD series: (1) MOODv1…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [JIA-Lab-research](https://repo.masters-masters.com/owners/JIA-Lab-research) |
| Étoiles | 137 |
| Forks | 7 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2023 |
| Sujets | outlier-detection, cvpr2023, ood-detection, pytorch, masked-image-modeling |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [JIA-Lab-research/MOOD](https://github.com/JIA-Lab-research/MOOD) |

## Fiche du dépôt

Official PyTorch implementation of MOOD series: (1) MOODv1: Rethinking Out-of-distributionDetection: Masked Image Modeling Is All You Need. (2) MOODv2: Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.