# JavierAntoran/Bayesian-Neural-Networks

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JavierAntoran/Bayesian-Neural-Networks, dépôt open source à 1 979 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Pytorch implementations of Bayes By Backprop…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [JavierAntoran](https://repo.masters-masters.com/owners/JavierAntoran) |
| Étoiles | 1 979 |
| Forks | 305 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | deep-learning, bayesian-inference, pytorch, reproducible-research, bayesian-neural-networks, bayes-by-backprop, mc-dropout, mcmc, variational-inference, kronecker-factored-approximation |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [JavierAntoran/Bayesian-Neural-Networks](https://github.com/JavierAntoran/Bayesian-Neural-Networks) |

## Fiche du dépôt

Pytorch implementations of Bayes By Backprop, MC Dropout, SGLD, the Local Reparametrization Trick, KF-Laplace, SG-HMC and more

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.