# JoePenna/Dreambooth-Stable-Diffusion

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JoePenna/Dreambooth-Stable-Diffusion, dépôt open source à 3 214 étoiles sur GitHub. Carte RC de RepoMasters. Implementation of Dreambooth…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [JoePenna](https://repo.masters-masters.com/owners/JoePenna) |
| Étoiles | 3 214 |
| Forks | 523 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2022 |
| Sujets | ai, txt2img, artificial-intelligence, image-generation, machine-learning, model-training, img2img, latent-diffusion, stable-diffusion |
| Rang | [RC (2 000 à 4 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/blockbuster) |
| Voir sur GitHub | [JoePenna/Dreambooth-Stable-Diffusion](https://github.com/JoePenna/Dreambooth-Stable-Diffusion) |

## Fiche du dépôt

Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) by way of Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) for Stable Diffusion (https://arxiv.org/abs/2112.10752). Tweaks focused on training faces, objects, and styles.

Rang des dépôts qui ont 2 000 à 4 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 3 %. Rareté : Épique.

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [google/brax · ★ 3 253 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/google/brax)
- [openvinotoolkit/openvino\_notebooks · ★ 3 234 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/openvinotoolkit/openvino_notebooks)
- [eureka-research/Eureka · ★ 3 214 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/eureka-research/Eureka)
- [phlippe/uvadlc\_notebooks · ★ 3 206 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/phlippe/uvadlc_notebooks)
- [krishnaik06/Complete-Python-Bootcamp · ★ 3 196 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/krishnaik06/Complete-Python-Bootcamp)
- [kzbkzb/Python-AI · ★ 3 191 · Jupyter Notebook · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/kzbkzb/Python-AI)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.