# JulienAu/anomaly-detection-tutorials

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JulienAu/anomaly-detection-tutorials, dépôt open source à 197 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Learn time-series anomaly detection from…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [JulienAu](https://repo.masters-masters.com/owners/JulienAu) |
| Étoiles | 197 |
| Forks | 30 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | MIT |
| Création | 2019 |
| Sujets | auto-encoder, tutorial, deeplearning, anomaly, detection, time-series, anomalydetection |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [JulienAu/anomaly-detection-tutorials](https://github.com/JulienAu/anomaly-detection-tutorials) |

## Fiche du dépôt

Learn time-series anomaly detection from z-scores to state-of-the-art deep models: runnable notebooks, honest evaluation, real-world case studies.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.