# Jumpat/SegAnyGAussians

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Jumpat/SegAnyGAussians, dépôt open source à 1 009 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. The official implementation of Segment Any 3D GAussians…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Jumpat](https://repo.masters-masters.com/owners/Jumpat) |
| Étoiles | 1 009 |
| Forks | 79 |
| Langage | [Jupyter Notebook](https://repo.masters-masters.com/languages/jupyter-notebook) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2023 |
| Sujets | 3d-segmentation, computer-vision, gaussian-splatting, segment-anything |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [Jumpat/SegAnyGAussians](https://github.com/Jumpat/SegAnyGAussians) |

## Fiche du dépôt

The official implementation of Segment Any 3D GAussians (AAAI-25)

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

## Autres dépôts de Jumpat

- [Jumpat/SegmentAnythingin3D · ★ 1 031 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Jumpat/SegmentAnythingin3D)

## D’autres dépôts Jupyter Notebook

- [nlptown/nlp-notebooks · ★ 1 013 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/nlptown/nlp-notebooks)
- [zhanghang1989/PyTorch-Multi-Style-Transfer · ★ 1 010 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/zhanghang1989/PyTorch-Multi-Style-Transfer)
- [Doraemonzzz/Learning-from-data · ★ 1 009 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Doraemonzzz/Learning-from-data)
- [sekilab/RoadDamageDetector · ★ 1 007 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/sekilab/RoadDamageDetector)
- [mileyan/pseudo\_lidar · ★ 1 007 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/mileyan/pseudo_lidar)
- [adeshpande3/LSTM-Sentiment-Analysis · ★ 1 006 · Jupyter Notebook · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/adeshpande3/LSTM-Sentiment-Analysis)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.