# KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost

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KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost, dépôt open source à 1 764 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [KEV0143](https://repo.masters-masters.com/owners/KEV0143) |
| Étoiles | 1 764 |
| Forks | 0 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2025 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost](https://github.com/KEV0143/Comparative-analysis-of-hourly-load-forecasting-using-PatchTST-TFT-NHiTS-and-CatBoost) |

## Fiche du dépôt

A comprehensive time-series benchmark evaluating state-of-the-art deep learning architectures (PatchTST, TFT, N-HiTS) against traditional gradient boosting (CatBoost) for accurate 24-hour load prediction.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.