# LBH-123-AI/Comfyui\_Minimax\_h3\_latent\_Upscaler

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LBH-123-AI/Comfyui\_Minimax\_h3\_latent\_Upscaler, dépôt open source à 817 étoiles sur GitHub. Carte Bêta de RepoMasters. Neural latent upscaler for Minimax H3…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [LBH-123-AI](https://repo.masters-masters.com/owners/LBH-123-AI) |
| Étoiles | 817 |
| Forks | 57 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2026 |
| Rang | [Bêta (700 à 1 999 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/box_office) |
| Voir sur GitHub | [LBH-123-AI/Comfyui\_Minimax\_h3\_latent\_Upscaler](https://github.com/LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler) |

## Fiche du dépôt

Neural latent upscaler for Minimax H3 (24ch). Bypasses costly 5B-param VAE decode/encode. Upscale low-res latents directly, then refine. Accelerates high-res video gen, outperforms naive interp.

Rang des dépôts qui ont 700 à 1 999 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 6 %. Rareté : Rare.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.
