# LetheSec/Fer2013-Facial-Emotion-Recognition-Pytorch

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LetheSec/Fer2013-Facial-Emotion-Recognition-Pytorch, dépôt open source à 105 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. This method achieves SOTA…

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [LetheSec](https://repo.masters-masters.com/owners/LetheSec) |
| Étoiles | 105 |
| Forks | 18 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | MIT |
| Création | 2021 |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [LetheSec/Fer2013-Facial-Emotion-Recognition-Pytorch](https://github.com/LetheSec/Fer2013-Facial-Emotion-Recognition-Pytorch) |

## Fiche du dépôt

This method achieves SOTA single model accuracy of 73.70 % on FER2013 without using extra training data.

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.