# Lightning-AI/litData

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Lightning-AI/litData, dépôt open source à 617 étoiles sur GitHub. Carte Alpha de RepoMasters. Speed up model training by fixing data loading. Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [Lightning-AI](https://repo.masters-masters.com/owners/Lightning-AI) |
| Étoiles | 617 |
| Forks | 112 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Apache-2.0 |
| Création | 2024 |
| Rang | [Alpha (250 à 699 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/b_movie) |
| Voir sur GitHub | [Lightning-AI/litData](https://github.com/Lightning-AI/litData) |

## Fiche du dépôt

Speed up model training by fixing data loading.

Rang des dépôts qui ont 250 à 699 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 20 %. Rareté : Peu commune.

## Autres dépôts de Lightning-AI

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- [Lightning-AI/lit-llama · ★ 6 083 · Python · Stable](https://repo.masters-masters.com/repos/Lightning-AI/lit-llama)
- [Lightning-AI/LitServe · ★ 3 979 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/Lightning-AI/LitServe)
- [Lightning-AI/torchmetrics · ★ 2 481 · Python · RC](https://repo.masters-masters.com/repos/Lightning-AI/torchmetrics)
- [Lightning-AI/lightning-thunder · ★ 1 476 · Python · Bêta](https://repo.masters-masters.com/repos/Lightning-AI/lightning-thunder)

## D’autres dépôts Python

- [HuiResearch/FlashTTS · ★ 617 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/HuiResearch/FlashTTS)
- [naver/anny · ★ 617 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/naver/anny)
- [lihanyu81/polymarket\_lp\_tool · ★ 617 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/lihanyu81/polymarket_lp_tool)
- [mozilla-services/socorro · ★ 617 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/mozilla-services/socorro)
- [dcai/airnotifier · ★ 617 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/dcai/airnotifier)
- [pkolt/design\_patterns · ★ 617 · Python · Alpha](https://repo.masters-masters.com/repos/pkolt/design_patterns)

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.