# MBKraus/Predicting\_real\_estate\_prices\_using\_scikit-learn

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MBKraus/Predicting\_real\_estate\_prices\_using\_scikit-learn, dépôt open source à 183 étoiles sur GitHub. Carte Prototype de RepoMasters. Langage : Python.

| Champ | Valeur |
| --- | --- |
| Propriétaire | [MBKraus](https://repo.masters-masters.com/owners/MBKraus) |
| Étoiles | 183 |
| Forks | 47 |
| Langage | [Python](https://repo.masters-masters.com/languages/python) |
| Licence | Aucune |
| Création | 2018 |
| Sujets | predicting-housing-prices, real-estate, machine-learning, python, knn, knn-regression, lasso-regression, lasso, ridge-regression, decision-trees |
| Rang | [Prototype (100 à 249 ★)](https://repo.masters-masters.com/ranks/rush) |
| Voir sur GitHub | [MBKraus/Predicting\_real\_estate\_prices\_using\_scikit-learn](https://github.com/MBKraus/Predicting_real_estate_prices_using_scikit-learn) |

## Fiche du dépôt

Predicting Amsterdam house / real estate prices using Ordinary Least Squares-, XGBoost-, KNN-, Lasso-, Ridge-, Polynomial-, Random Forest-, and Neural Network MLP Regression (via scikit-learn)

Rang des dépôts qui ont 100 à 249 ★ sur GitHub. Probabilité publiée par carte tirée : 70 %. Rareté : Commune.

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Données : GitHub · Illustration dessinée par RepoMasters à partir de l’identifiant du dépôt et de la couleur de son langage.